DIAGNOBOT financiado por CDTI transforma la rehabilitación
DIAGNOBOT es una plataforma de rehabilitación con IA desarrollada por DyCare para mejorar la rehabilitación musculoesquelética mediante monitorización remota, análisis del movimiento y atención sanitaria digital personalizada. Apoyado por el programa PID del CDTI con una financiación de 233.279 €, el proyecto impulsa una rehabilitación más accesible, eficiente y centrada en el paciente.
En esta entrevista, el equipo de DyCare comparte la inspiración detrás de DIAGNOBOT, cómo la inteligencia artificial está transformando la atención al paciente y su experiencia obteniendo financiación del CDTI con el apoyo de Evolution Europe.
1. ¿Qué os llevó a desarrollar DIAGNOBOT y qué necesidad detectasteis en el ámbito de la rehabilitación musculoesquelética?
En DyCare llevamos tiempo trabajando en el ámbito de la rehabilitación y detectamos una necesidad clara: los profesionales sanitarios dedicaban una gran cantidad de tiempo a tareas de evaluación y seguimiento que podían automatizarse, mientras que los pacientes se encontraban con barreras importantes para acceder a tratamientos de calidad, especialmente aquellos que vivían lejos de centros especializados.
La rehabilitación musculoesquelética tradicional depende en gran medida de evaluaciones presenciales subjetivas y de la disponibilidad del profesional, lo que limita tanto la frecuencia del seguimiento como la personalización del tratamiento.
DIAGNOBOT nace de la convicción de que la inteligencia artificial y la digitalización podían transformar este modelo, permitiendo un seguimiento continuo, basado en datos objetivos, y accesible desde cualquier lugar.
2. ¿Cuáles son las principales limitaciones de los métodos tradicionales de rehabilitación y cómo las aborda vuestra solución?
Los métodos tradicionales presentan varias limitaciones importantes. En primer lugar, las evaluaciones clínicas suelen ser subjetivas y dependen de la experiencia individual de cada profesional, lo que puede generar inconsistencias. En segundo lugar, el seguimiento del paciente se limita a las visitas presenciales, con lo que se pierde información valiosa sobre su evolución entre sesiones. Además, las barreras geográficas dificultan el acceso a tratamientos de calidad para muchos pacientes.
DIAGNOBOT aborda estas limitaciones de manera integral. Mediante tecnología de computer vision e inteligencia artificial, la plataforma analiza de forma objetiva el movimiento del paciente y su progreso, lo que mejora la precisión y la consistencia de las evaluaciones sin necesidad de dispositivos adicionales. La monitorización remota permite un seguimiento continuo sin necesidad de desplazamientos, garantizando la continuidad asistencial. Y la automatización de procesos libera tiempo a los profesionales, que pueden dedicarse a las decisiones clínicas de mayor valor añadido.
3. ¿Qué papel juega la inteligencia artificial en la personalización de los tratamientos dentro de la plataforma?
La inteligencia artificial es el motor central de DIAGNOBOT. Los algoritmos avanzados que hemos desarrollado analizan los datos recogidos de cada paciente de forma continua, identificando patrones de evolución, detectando posibles riesgos y ajustando las recomendaciones terapéuticas en función de la respuesta individual.
Esto permite pasar de un modelo de tratamiento estandarizado a uno verdaderamente personalizado, donde cada paciente recibe un plan adaptado a su situación concreta y que se actualiza en tiempo real. Es un enfoque plenamente alineado con la tendencia hacia la medicina personalizada, y creemos que representa un cambio de paradigma en la rehabilitación.
4. ¿Cómo mejora DIAGNOBOT la experiencia tanto de los pacientes como de los profesionales sanitarios?
Para los pacientes, DIAGNOBOT supone poder recibir un seguimiento continuo y personalizado sin las barreras que impone la asistencia presencial tradicional. Pueden realizar su rehabilitación desde casa con la tranquilidad de saber que están siendo monitorizados y que su tratamiento se adapta a su progreso real. Esto mejora su adherencia y su experiencia global.
Para los profesionales sanitarios, la plataforma proporciona herramientas avanzadas que optimizan la toma de decisiones clínicas. En lugar de basarse únicamente en observaciones puntuales, disponen de datos objetivos y continuos sobre cada paciente, lo que les permite ser más precisos en sus diagnósticos y más eficientes en la gestión de su tiempo. En definitiva, pueden centrarse en lo que más valor aporta: la atención clínica de calidad.
5. ¿Qué impacto esperáis que tenga esta solución en el futuro de la rehabilitación digital y la telemedicina?
Creemos que DIAGNOBOT sienta las bases para una transformación profunda del sector. A corto plazo, esperamos demostrar que la rehabilitación digital basada en IA puede ofrecer resultados clínicos iguales o superiores a los métodos tradicionales, con mayor accesibilidad y eficiencia.
A medio y largo plazo, vemos un enorme potencial de escalabilidad: la plataforma puede integrarse en distintos entornos clínicos y adaptarse a diferentes patologías, lo que abre oportunidades de crecimiento tanto a nivel nacional como internacional.
Desde una perspectiva de sistema sanitario, la optimización de recursos y la reducción de costes operativos que aporta la monitorización remota y la automatización son elementos clave para hacer frente a los retos de sostenibilidad del sector. Estamos convencidos de que la rehabilitación digital será un pilar fundamental de la telemedicina del futuro, y queremos posicionarnos como referentes en este ámbito.
6. ¿Cómo ha sido vuestra experiencia trabajando con Evolution Europe durante el proceso de financiación? ¿En qué aspectos os ayudaron a fortalecer vuestra propuesta?
Nuestra experiencia con Evolution Europe ha sido muy positiva. Desde el principio entendieron la dimensión innovadora de nuestro proyecto y nos acompañaron en todo el proceso de preparación de la propuesta para el programa PID del CDTI. Su conocimiento profundo de los requisitos y criterios de evaluación del CDTI fue determinante para estructurar la propuesta de forma sólida y competitiva.
Nos ayudaron especialmente a articular el componente de investigación y desarrollo del proyecto, a definir con claridad los objetivos técnicos y los hitos, y a presentar el impacto esperado de una manera que resultara convincente para los evaluadores. Gracias a este trabajo conjunto, el proyecto obtuvo la financiación del CDTI, lo que ha sido fundamental para poder ejecutar las actividades de I+D previstas con la ambición que requiere un proyecto de esta envergadura.
