Entrevista de innovación: SavIA impulsa el control predictivo de la calidad y seguridad alimentaria
La transformación tecnológica del sector alimentario está abriendo nuevas posibilidades para avanzar hacia sistemas de control más rápidos, precisos y predictivos. Tecnologías como la sensórica avanzada, la fotónica, la inteligencia artificial y la biotecnología permiten obtener información directamente en el entorno productivo y anticipar posibles riesgos relacionados con la calidad y la seguridad de los alimentos.
En este contexto surge SavIA, un proyecto en el que participan EMENASA, UBAGO, PERNISAL, LUCE IT, Digital Food Quality, ANFACO-CECOPESCA y CARTIF, combinando capacidades tecnológicas y conocimiento sectorial para desarrollar nuevas soluciones aplicadas a productos pesqueros y cárnicos.
En esta entrevista conocemos mejor el origen del proyecto, las tecnologías investigadas, su potencial impacto en la sostenibilidad y la experiencia del equipo trabajando con Evolution Europe durante el proceso de financiación.
SavIA ha sido presentado en el marco de INNTERCONECTA STEP, un programa de financiación gestionado por CDTI Innovación destinado a impulsar proyectos colaborativos de investigación y desarrollo (I+D) liderados por consorcios empresariales en sectores estratégicos STEP. Entre ellos se encuentran las tecnologías digitales y deep tech, como la inteligencia artificial, la robótica avanzada y la ciberseguridad; las tecnologías limpias, como las energías renovables, las redes inteligentes y las baterías avanzadas; y las biotecnologías.
El proyecto cuenta con ayuda aprobada es de 1.513.355,39 €, reforzando su alcance y capacidad para desarrollar nuevas soluciones tecnológicas orientadas a mejorar la calidad, la seguridad y la sostenibilidad en la industria alimentaria.
1. ¿Qué motivó el desarrollo de SavIA y por qué es importante avanzar hacia sistemas predictivos de calidad y seguridad alimentaria?
SavIA nace de una necesidad muy concreta del sector alimentario: los controles de calidad tradicionales, basados en análisis de laboratorio, son rigurosos pero lentos, costosos y en muchos casos destructivos. Además, al trabajar sobre muestras limitadas, no siempre reflejan bien la heterogeneidad de un lote completo, lo que retrasa la detección de problemas. Avanzar hacia sistemas predictivos permite anticiparse a los riesgos antes de que afecten al producto o al proceso, en lugar de detectarlos cuando el daño ya está hecho.
2. ¿Cuáles son las principales limitaciones de los sistemas tradicionales de control de calidad en la industria alimentaria?
Principalmente tres: son lentos (los resultados de laboratorio tardan en llegar), son destructivos (inutilizan la muestra analizada) y trabajan sobre muestreos parciales que no siempre representan bien el conjunto del lote. Esto dificulta la detección temprana de problemas y puede traducirse en pérdidas económicas y desperdicio alimentario evitable.
3. ¿Qué papel juegan la sensórica avanzada y las tecnologías fotónicas en el proyecto?
Son la base para hacer posible un control no invasivo e in situ. SavIA combina tecnologías fotónicas como NIR, HSI y FTIR con sensores IoT de bajo coste, lo que permite analizar el producto sin destruirlo y obtener datos directamente en el entorno productivo, en lugar de depender solo de análisis de laboratorio a posteriori.
4. ¿Cómo contribuirán la inteligencia artificial, el machine learning y la quimiometría a mejorar la toma de decisiones?
Los datos que capturan los sensores fotónicos e IoT son complejos por sí solos; los modelos de IA, machine learning y quimiometría son los que traducen esa información en parámetros de calidad y seguridad interpretables y accionables. Esto es lo que permite pasar de un dato bruto a una decisión concreta en tiempo real sobre el proceso o el producto.
5. ¿Qué oportunidades ofrecen las soluciones biotecnológicas investigadas para productos pesqueros y cárnicos?
Abren la puerta a alternativas de conservación más limpias y sostenibles: el uso de bacterias ácido-lácticas y péptidos bioactivos procedentes de subproductos de la pesca para bioconservación, y la aplicación de plasma frío para la descontaminación superficial no térmica en productos cárnicos curados. Son soluciones alineadas con la economía circular, que reducen la dependencia de métodos más agresivos.
6. ¿Qué impacto puede tener SavIA en la reducción del desperdicio alimentario y la mejora de la sostenibilidad?
Al detectar antes los problemas de calidad y seguridad, se pueden evitar rechazos de producto que hoy se detectan demasiado tarde. Un control más predictivo y proactivo reduce pérdidas económicas y desperdicio, y las soluciones biotecnológicas investigadas refuerzan esa sostenibilidad al ofrecer alternativas más limpias a los métodos de conservación tradicionales.
7. ¿Qué valor aporta la colaboración entre EMENASA, UBAGO, PERNISAL, LUCE IT, Digital Food Quality, ANFACO-CECOPESCA y CARTIF?
El proyecto combina dos líneas de producto: pescado ahumado y jamón curado. Estás necesitan capacidades muy distintas: sensórica, IoT, IA/quimiometría, biotecnología y conocimiento sectorial. Ningún socio cubre todo eso por sí solo. Desde LUCE IT aportamos el desarrollo de los sistemas de sensórica portátil/IoT (Actividad 3) y contribuimos también en otras actividades del proyecto, lo que ilustra bien cómo cada socio pone su pieza específica dentro de una solución conjunta.
8. ¿Cómo ha sido vuestra experiencia trabajando con Evolution Europe durante el proceso de financiación? ¿Qué valor diferencial destacarías?
Nuestra experiencia trabajando con Evolution Europe ha sido muy positiva, destacando especialmente su atención cercana y constante durante todo el proceso. Su valor diferencial reside en su profundo conocimiento en subvenciones de I+D, aportando un asesoramiento técnico, financiero y administrativo que nos ha facilitado enormemente la gestión integral de proyectos complejos como Innterconecta. Esta combinación de especialización y acompañamiento continuo nos ha permitido afrontar las distintas fases del proceso con mayor seguridad, optimizando la coordinación y minimizando los riesgos de manera efectiva.
Innovación para una industria alimentaria más predictiva y sostenible
SavIA muestra cómo la combinación de diferentes tecnologías y áreas de conocimiento puede contribuir a transformar los sistemas de control de calidad y seguridad alimentaria. La colaboración entre empresas, organizaciones tecnológicas y centros de investigación permite abordar retos complejos desde diferentes perspectivas y desarrollar soluciones con aplicación directa en el entorno productivo.
Desde Evolution Europe, seguimos acompañando a empresas y consorcios innovadores durante los procesos de financiación de proyectos de I+D+i, facilitando la gestión técnica, financiera y administrativa necesaria para convertir ideas innovadoras en proyectos con impacto.
Equipo de la empresa Luce Innovative Technologies
