{"id":9891,"date":"2026-06-03T08:24:03","date_gmt":"2026-06-03T08:24:03","guid":{"rendered":"https:\/\/evolutioneurope.eu\/?p=9891"},"modified":"2026-06-03T08:27:17","modified_gmt":"2026-06-03T08:27:17","slug":"plataforma-rehabilitacion-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/evolutioneurope.eu\/es\/blog\/plataforma-rehabilitacion-ia\/","title":{"rendered":"DIAGNOBOT financiado por CDTI transforma la rehabilitaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

DIAGNOBOT<\/strong> es una plataforma de rehabilitaci\u00f3n con IA desarrollada por DyCare<\/a> <\/strong> para mejorar la rehabilitaci\u00f3n musculoesquel\u00e9tica mediante monitorizaci\u00f3n remota, an\u00e1lisis del movimiento y atenci\u00f3n sanitaria digital personalizada. Apoyado por el programa PID del CDTI<\/a> con una financiaci\u00f3n de 233.279 \u20ac<\/strong>, el proyecto impulsa una rehabilitaci\u00f3n m\u00e1s accesible, eficiente y centrada en el paciente.<\/p>\n

En esta entrevista, el equipo de DyCare comparte la inspiraci\u00f3n detr\u00e1s de DIAGNOBOT, c\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 transformando la atenci\u00f3n al paciente y su experiencia obteniendo financiaci\u00f3n del CDTI<\/a> con el apoyo de Evolution Europe.<\/p>\n

Lee mas acerca del programa<\/a><\/p>\n

1. \u00bfQu\u00e9 os llev\u00f3 a desarrollar DIAGNOBOT y qu\u00e9 necesidad detectasteis en el \u00e1mbito de la rehabilitaci\u00f3n musculoesquel\u00e9tica?<\/h5>\n

En DyCare<\/a> <\/strong>llevamos tiempo trabajando en el \u00e1mbito de la rehabilitaci\u00f3n y detectamos una necesidad clara: los profesionales sanitarios dedicaban una gran cantidad de tiempo a tareas de evaluaci\u00f3n y seguimiento que pod\u00edan automatizarse, mientras que los pacientes se encontraban con barreras importantes para acceder a tratamientos de calidad, especialmente aquellos que viv\u00edan lejos de centros especializados.
\nLa rehabilitaci\u00f3n musculoesquel\u00e9tica tradicional depende en gran medida de evaluaciones presenciales subjetivas y de la disponibilidad del profesional, lo que limita tanto la frecuencia del seguimiento como la personalizaci\u00f3n del tratamiento.
\nDIAGNOBOT<\/strong> nace de la convicci\u00f3n de que la inteligencia artificial y la digitalizaci\u00f3n pod\u00edan transformar este modelo, permitiendo un seguimiento continuo, basado en datos objetivos, y accesible desde cualquier lugar.<\/p>\n

2. \u00bfCu\u00e1les son las principales limitaciones de los m\u00e9todos tradicionales de rehabilitaci\u00f3n y c\u00f3mo las aborda vuestra soluci\u00f3n?<\/h5>\n

Los m\u00e9todos tradicionales presentan varias limitaciones importantes. En primer lugar, las evaluaciones cl\u00ednicas suelen ser subjetivas y dependen de la experiencia individual de cada profesional, lo que puede generar inconsistencias. En segundo lugar, el seguimiento del paciente se limita a las visitas presenciales, con lo que se pierde informaci\u00f3n valiosa sobre su evoluci\u00f3n entre sesiones. Adem\u00e1s, las barreras geogr\u00e1ficas dificultan el acceso a tratamientos de calidad para muchos pacientes.
\nDIAGNOBOT aborda estas limitaciones de manera integral. Mediante tecnolog\u00eda de computer vision e inteligencia artificial, la plataforma analiza de forma objetiva el movimiento del paciente y su progreso, lo que mejora la precisi\u00f3n y la consistencia de las evaluaciones sin necesidad de dispositivos adicionales. La monitorizaci\u00f3n remota permite un seguimiento continuo sin necesidad de desplazamientos, garantizando la continuidad asistencial. Y la automatizaci\u00f3n de procesos libera tiempo a los profesionales, que pueden dedicarse a las decisiones cl\u00ednicas de mayor valor a\u00f1adido.<\/p>\n

3. \u00bfQu\u00e9 papel juega la inteligencia artificial en la personalizaci\u00f3n de los tratamientos dentro de la plataforma?<\/h5>\n

La inteligencia artificial es el motor central de DIAGNOBOT. Los algoritmos avanzados que hemos desarrollado analizan los datos recogidos de cada paciente de forma continua, identificando patrones de evoluci\u00f3n, detectando posibles riesgos y ajustando las recomendaciones terap\u00e9uticas en funci\u00f3n de la respuesta individual.
\nEsto permite pasar de un modelo de tratamiento estandarizado a uno verdaderamente personalizado, donde cada paciente recibe un plan adaptado a su situaci\u00f3n concreta y que se actualiza en tiempo real. Es un enfoque plenamente alineado con la tendencia hacia la medicina personalizada, y creemos que representa un cambio de paradigma en la rehabilitaci\u00f3n.<\/p>\n

4. \u00bfC\u00f3mo mejora DIAGNOBOT la experiencia tanto de los pacientes como de los profesionales sanitarios?<\/h5>\n

Para los pacientes, DIAGNOBOT supone poder recibir un seguimiento continuo y personalizado sin las barreras que impone la asistencia presencial tradicional. Pueden realizar su rehabilitaci\u00f3n desde casa con la tranquilidad de saber que est\u00e1n siendo monitorizados y que su tratamiento se adapta a su progreso real. Esto mejora su adherencia y su experiencia global.
\nPara los profesionales sanitarios, la plataforma proporciona herramientas avanzadas que optimizan la toma de decisiones cl\u00ednicas. En lugar de basarse \u00fanicamente en observaciones puntuales, disponen de datos objetivos y continuos sobre cada paciente, lo que les permite ser m\u00e1s precisos en sus diagn\u00f3sticos y m\u00e1s eficientes en la gesti\u00f3n de su tiempo. En definitiva, pueden centrarse en lo que m\u00e1s valor aporta: la atenci\u00f3n cl\u00ednica de calidad.<\/p>\n

5. \u00bfQu\u00e9 impacto esper\u00e1is que tenga esta soluci\u00f3n en el futuro de la rehabilitaci\u00f3n digital y la telemedicina?<\/h5>\n

Creemos que DIAGNOBOT sienta las bases para una transformaci\u00f3n profunda del sector. A corto plazo, esperamos demostrar que la rehabilitaci\u00f3n digital basada en IA puede ofrecer resultados cl\u00ednicos iguales o superiores a los m\u00e9todos tradicionales, con mayor accesibilidad y eficiencia.
\nA medio y largo plazo, vemos un enorme potencial de escalabilidad: la plataforma puede integrarse en distintos entornos cl\u00ednicos y adaptarse a diferentes patolog\u00edas, lo que abre oportunidades de crecimiento tanto a nivel nacional como internacional.
\nDesde una perspectiva de sistema sanitario, la optimizaci\u00f3n de recursos y la reducci\u00f3n de costes operativos que aporta la monitorizaci\u00f3n remota y la automatizaci\u00f3n son elementos clave para hacer frente a los retos de sostenibilidad del sector. Estamos convencidos de que la rehabilitaci\u00f3n digital ser\u00e1 un pilar fundamental de la telemedicina del futuro, y queremos posicionarnos como referentes en este \u00e1mbito.<\/p>\n

6. \u00bfC\u00f3mo ha sido vuestra experiencia trabajando con Evolution Europe durante el proceso de financiaci\u00f3n? \u00bfEn qu\u00e9 aspectos os ayudaron a fortalecer vuestra propuesta?<\/h5>\n

Nuestra experiencia con Evolution Europe ha sido muy positiva. Desde el principio entendieron la dimensi\u00f3n innovadora de nuestro proyecto y nos acompa\u00f1aron en todo el proceso de preparaci\u00f3n de la propuesta para el programa PID del CDTI<\/a>. Su conocimiento profundo de los requisitos y criterios de evaluaci\u00f3n del CDTI fue determinante para estructurar la propuesta de forma s\u00f3lida y competitiva.<\/p>\n

Nos ayudaron especialmente a articular el componente de investigaci\u00f3n y desarrollo del proyecto, a definir con claridad los objetivos t\u00e9cnicos y los hitos, y a presentar el impacto esperado de una manera que resultara convincente para los evaluadores. Gracias a este trabajo conjunto, el proyecto obtuvo la financiaci\u00f3n del CDTI<\/a>, lo que ha sido fundamental para poder ejecutar las actividades de I+D previstas con la ambici\u00f3n que requiere un proyecto de esta envergadura.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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